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La mission Sentinel-2 (S2) a l’objectif d’assurer des acquisitions d'images multi-spectrales à haute résolution spatiale alliées à une fréquence de revisite élevée pour le suivi spatio-temporel de la surface, incluant les paramètres de la végétation. Simplified Level 2 Product Prototype Processor (SL2P), une collection de réseaux de neurones artificiels formés par des simulations de la canopée représentatives à l'échelle globale, est proposé pour estimer les paramètres biophysiques de la végétation à partir des données S2.  L’objectif de ce travail est d’évalu…

La surveillance des états de surface du réseau routier est un élément clé pour l’aide à la décision en entretien hivernal et pour documenter des interventions d’épandage. En plus d’une analyse adéquate des prévisions et des observations météorologiques, il est essentiel de savoir si la surface est sèche, mouillée, enneigée ou glacée. Cette information permet d'anticiper une détérioration des conditions de circulation. Plusieurs capteurs de détection des états de surface sont actuellement sur le marché. Ils sont basés sur une technologie d'analyse du rayonnement infrarouge ou proche infraro…

Les données lidar sont utilisées dans la planification urbaine et l’aide à la décision en situation d’urgences. L’importance de ces données mène à une croissance dans la disponibilité des nuages de points issus de lidar aéroporté. Pour en permettre l’analyse, il est nécessaire de faire la classification de ces données, soit d’associer une classe d’occupation du sol à chacun des points. Pour certaines classes d’occupation du sol, les algorithmes de classification automatique ne parviennent pas à obtenir des résultats dont la qualité se rapproche de ce qu’une personne qualifiée peut obtenir…

L’introduction des nouvelles méthodes d’intelligence artificielle dans le domaine de l'apprentissage machine bouleverse de plus en plus des approches classiques. Depuis une dizaine d'années, cette révolution affecte et métamorphose de nombreuses applications reliées à l'analyse et à l'interprétation de tous les types d'imagerie. En observation de la Terre, de nombreuses tâches ardues qui nécessitaient auparavant les efforts d'experts en photo-interprétation peuvent maintenant être complètement automatisées. Dans certains cas, les résultats fournis par des réseaux de neurones prof…

Le Centre de cartographie et d’observation de la Terre (CCCOT) est l’agence de cartographie nationale du Canada.  Depuis plus d’un siècle, le CCCOT recueille et met en valeur une vaste gamme de données géospatiales dites “fondamentales” : bâtiments, routes, eau de surface, etc. Dans cette présentation, nous aborderons le rôle que les agences cartographiques nationales pourraient avoir quant aux données dans un contexte où les données géospatiales, qui fournissent une information spatio-temporelle essentielle à la prise de décision, déferlent sur les organisations en raison du nombre croiss…

Aujourd’hui plus de 80 % des données produites dans le monde possèdent une référence géographique, néanmoins seulement 10% de ces données à référence spatiales sont utilisées pour prendre une décision. Pourtant de plus en plus de décideurs ont conscience de la valeur que peuvent apporter ces mégadonnées géographiques, en témoigne la croissance estimée des investissements dans notre secteur, passant de 10.8G$ à presque 20G$ entre 2018 et 2024. Ainsi grâce à l’enrichissement géographique de l’analyse statistique en 2 dimensions (quantitative et temporelle), que nous nommerons géo-analytique,…

La technologie moderne d'observation de la Terre (OT) a fourni l’occasion unique d'accroître une compréhension détaillée des diverses caractéristiques du système terrestre. En particulier, les systèmes de télédétection optique et radar collectent des images et des données multi-temporelles, multi-spectrales et multi-fréquences avec une résolution spatiale croissante. Ces données exceptionnelles présentent à la fois des opportunités et des défis. De nos jours, quatre grandes révolutions technologiques modifient le paysage de l'OT: les données massives, l’informatique haute performance en nu…

Depuis plusieurs décennies, la télédétection vient en aide aux organisations responsables de la cartographie du territoire comme le Centre de cartographie et d’observation de la Terre (CCCOT) du gouvernement du Canada.  La responsabilité initiale du CCCOT, soit la production de cartes topographiques, s’est transformée pour devenir, au fil des avancées technologiques en télédétection et en informatique, la mise à jour des données géomatiques fondamentales du Canada.  Dans la présente ère de mégadonnées et d’incertitude climatique, l’heure n’est plus à la production de contenants statiques, …

L'Institut du véhicule innovant a été mandaté de concevoir un tracteur électrique autonome pour la compagnie Elmec. L'autonomie apporte différents défis tant au niveau contrôle, planification de trajectoire et perception. Dans cette présentation, nous explorerons différents problèmes auxquels le robot fait face et comment utiliser les techniques de contrôle et d'intelligence artificielle pour solutionner ces problèmes.

En un peu plus d’un an, les recherches google ayant une consonance géographique ont augmentées de plus de 330%. Traduction, toutes les organisations doivent prendre le virage géographique pour améliorer non seulement leur prise de décision, mais aussi celle de leurs usagers. Comme une proportion croissante des problèmes rencontrées dans une organisation sont davantage complexes que compliqués, nous nous devons de transformer l’architecture des systèmes analytiques en les enrichissant de fonctionnalités géographiques. Nous discuterons de la conception d’interfaces utilisateurs …