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Du lundi 3 au mardi 4 mai 2021

L’observation de la Terre (OT) concerne l’acquisition et la production d’informations sur notre milieu de vie, notamment les ressources naturelles, l’environnement, l’atmosphère et les infrastructures, à l’aide des technologies de télédétection par satellites ou par d’autres moyens aériens (avions, drones). On assiste de plus en plus à un développement fulgurant des différents types de plateformes d’acquisition par les agences spatiales à travers le monde, mais également par le secteur privé. Cette effervescence est motivée par les défis et les possibilités énormes liés, entre autres, à la gestion des espaces territoriaux, à la gestion des ressources naturelles ou au changement climatique. Les différentes plateformes permettent d’imager les territoires à des échelles temporelles et spatiales inédites, contribuant ainsi à une compréhension de plus en plus raffinée de notre environnement de vie. Ces technologies sont incontournables pour le Québec et le reste du Canada, compte tenu des énormes étendues territoriales peu habitées. Avec la multiplication des plateformes, l’OT est l’une des plus grandes sources de mégadonnées. Elle cumule jour après jour des quantités phénoménales de données. Se pose alors le défi de l’exploitation de ces données massives à l’ère de la 4e révolution industrielle pour produire de l’information décisionnelle. Les progrès importants en intelligence artificielle influencent grandement les approches utilisées en télédétection, sur le plan tant des traitements que de l’utilisation de ces données. Ainsi, le colloque proposé s’interroge sur la place de l’OT dans cette nouvelle ère, les tendances dans l’archivage, les traitements et l’exploitation des données. Il s’interroge sur les changements de paradigmes, et en particulier sur l’impact sur la compréhension fondamentale des données d’OT face à des méthodes d’extraction automatisée. Le colloque s’intéresse à l’OT sous différents angles (mégadonnées, IA, etc.).

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Remerciements

Nous tenons à remercier les conférenciers (professeurs, chercheurs et étudiants) qui ont répondu à notre invitation afin de mettre en place ce colloque de l'édition 2020 du congrès de l'Acfas, en partageant leur temps et résultats de recherche. Nous remercions également le CARTEL et les responsables de l'Acfas qui ont permis la réalisation de ce bel événement.

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Colloque

Section 200 - Sciences naturelles, mathématiques et génie

Responsables

  • Kalifa Goïta
    UdeS - Université de Sherbrooke
  • Yacine Bouroubi
    UdeS - Université de Sherbrooke
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Avant-midi

08 h 30 à 12 h 15
Communication orale
Communications orales
Intelligence artificielle en OT : les grands défis
Présidence/Animation : Kalifa Goïta (UdeS - Université de Sherbrooke)
Discutant-e- : Justine Boulent (UdeS - Université de Sherbrooke), Samuel Foucher (Centre de recherche informatique de Montréal), Étienne Lauzier-Hudon (UdeS - Université de Sherbrooke), Yvan Ouellet (horoma AI), Pierre-Luc St-Charles (Mila), Mathieu Turgeon-Pelchat (UdeS - Université de Sherbrooke)
Batiment : En ligne
Local : En ligne
08 h 30
Mot de bienvenue
08 h 45
L'apprentissage profond appliqué à l'observation de la terre: défis et perspectives
Samuel Foucher (Centre de recherche informatique de Montréal)
Résumé
09 h 15
Apprentissage automatique en observation de la Terre: applications d'aujourd'hui et impacts futurs
Pierre-Luc St-Charles (Mila)
Résumé
09 h 45
Détection d'anomalies de culture
Yvan Ouellet (horoma AI)
Résumé
10 h 15
Pause
10 h 45
D’un cépage à l’autre : vers une détection automatique et pluri-cépages d’une maladie de la vigne, la flavescence dorée, en utilisant des techniques d’apprentissage profond.
Justine Boulent (UdeS - Université de Sherbrooke)
Résumé
11 h 15
Adaptation des architectures ADDA et semi-ADDA pour la détection d'objets par apprentissage profond sur les images satellites THR
Étienne Lauzier-Hudon (UdeS - Université de Sherbrooke), Yacine Bouroubi (UdeS - Université de Sherbrooke)
Résumé
11 h 45
Classification automatique de nuages de points issus du lidar aéroporté par apprentissage profond
Mathieu Turgeon-Pelchat (UdeS - Université de Sherbrooke)
Résumé

Après-midi

13 h 30 à 17 h 00
Communication orale
Communications orales
Intelligence artificielle en OT : applications
Présidence/Animation : Samuel Foucher (Centre de recherche informatique de Montréal)
Discutant-e- : Pier-Marc Comtois-Rivet (Institut du vehicule innovant.), Samuel Foucher (Centre de recherche informatique de Montréal), Yvan Ouellet (horoma AI), Michaël Prince (horoma AI), Jean-Daniel Sylvain ( Ministère de la forêt de la faune et des parcs)
Batiment : En ligne
Local : En ligne
13 h 30
Cartographie des attributs biophysiques des écosystèmes forestiers à l’aide des données d’observation de la terre et de l’intelligence artificielle.
Jean-Daniel Sylvain ( Ministère de la forêt de la faune et des parcs), Guillaume Drolet (Ministère de la forêt de la faune et des parcs), Nicolas Brown (Ministère de la forêt de la faune et des parcs)
Résumé
14 h 00
IA pour la mesure de la vulnérabilité de réseaux de distribution électrique liée à la végétation
Yvan Ouellet (horoma AI)
Résumé
14 h 30
Automatisation de l'inventaire de l'usage du territoire par l'IA
Michaël Prince (horoma AI)
Résumé
15 h 00
Pause
15 h 30
Évaluation d'un CNN comme un estimateur d'information polarimétrique
Samuel Foucher (Centre de recherche informatique de Montréal), Mario Beaulieu (Centre de recherche informatique de Montréal), François Cavayas (Centre de recherche informatique de Montréal)
Résumé
16 h 00
Détection des défauts sur les photographies aériennes par IA
Étienne Clabaut (UdeS - Université de Sherbrooke)
16 h 30
Développement d'un tracteur électrique autonome à l'ère de IA.
Pier-Marc Comtois-Rivet (Institut du vehicule innovant.)
Résumé
17 h 00
Discussion
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Avant-midi

08 h 30 à 12 h 00
Communication orale
Communications orales
Mégadonnées et applications de l’OT
Présidence/Animation : Alain Royer (UdeS - Université de Sherbrooke)
Discutant-e- : Najib Djamai (Ressources naturelles Canada), Mickael Germain (UdeS - Université de Sherbrooke), Saeid Homayouni (INRS - Institut national de la recherche scientifique), Yves Moisan (Ressources naturelles Canada ), Alain Royer (UdeS - Université de Sherbrooke), Nouri Sabo (Ressources naturelles Canada)
Batiment : En ligne
Local : En ligne
08 h 30
La révolution d’un nouvel âge spatiale - De l’exploration à l’exploitation de l’espace
Alain Royer (UdeS - Université de Sherbrooke), Jacques Arnould (CNES - Agence spatiale française)
Résumé
09 h 00
L’analyse de données massives de l’observation de la Terre pour un pays massif
Saeid Homayouni (INRS - Institut national de la recherche scientifique)
Résumé
09 h 30
Algorithmes d’apprentissage automatique pour la cartographie des paramètres biophysiques de la végétation à l’échelle globale à partir des images multi-spectrales de Sentinel-2
Najib Djamai (Ressources naturelles Canada)
Résumé
10 h 00
Pause
10 h 30
Le rôle des agences de cartographie nationales à l’ère des mégadonnées
Nouri Sabo (Ressources naturelles Canada)
Résumé
11 h 00
Techniques d’extraction de l’information géospatiale à partir de données matricielles au CCCOT
Yves Moisan (Ressources naturelles Canada )
Résumé
11 h 30
Développement d’un système de reconnaissance automatisée des états de surface du réseau routier par intelligence artificielle et fusion des données multicapteurs
Mickael Germain (UdeS - Université de Sherbrooke)
Résumé

Après-midi

13 h 30 à 17 h 00
Communication orale
Communications orales
Réalité virtuelle et Web 2.0 en OT
Présidence/Animation : Yves Moisan (Ressources naturelles Canada )
Discutant-e- : Thierry Badard (Université Laval), Jean-Denis Giguère (Anagraph), Étienne Morin (Vision Météo inc.), Mir Abolfazl Mostafavi (Université Laval), Vincent Thomas (CIMMI)
Batiment : En ligne
Local : En ligne
13 h 30
Le projet ORACLE 2 – Développement de méthodes et outils géomatiques pour supporter la production d’un portrait du risque lié aux inondations et d’anticipation de ces dernières
Thierry Badard (Université Laval)
Résumé
14 h 00
Comment l’analyse statistique et l’analyse géographique se supportent-elles mutuellement dans un contexte d’aide à la décision?
Jean-Denis Giguère (Anagraph), Alexis Pont (Anagraph)
Résumé
14 h 30
Architecture des systèmes géographiques d’aide à la décision grand public
Jean-Denis Giguère (Anagraph), Alexis Pont (Anagraph)
Résumé
15 h 00
Pause
15 h 30
Villes intelligentes et inclusives: comment l’intelligence artificielle appliquée aux données lidar peut-elle aider à l’analyse de l’accessibilité des lieux?
Mir Abolfazl Mostafavi (Université Laval), Sarra Ghodhbane (Université Laval), Xufeng Xing (Université Laval)
Résumé
16 h 00
Le fleuve virtuel
Vincent Thomas (CIMMI)
Résumé
16 h 30
Outils de gestion avec réseau de capteurs météo
Étienne Morin (Vision Météo inc.)
Résumé
17 h 00
Discussion
18 h 00
Mot de clôture