Contrôle efficace du climat en serre avec un contrôleur basé sur le principe d'optimalité de Bellman

La voix de l'autosuffisance alimentaire passe incontestablement par l'agriculture en environnement contrôlé, car elle offre un climat ajustable en fonction du stade de croissance des cultures, ce qui permet d'augmenter à la fois les rendements et la qualité des produits. Toutefois, ces types de cultures sont réputés être énergivores. De plus, dans le contexte des serres, maintenir le microclimat aux seuils optimaux requis est un défi complexe, puisque les serres sont des systèmes non linéaires fortement perturbés par des facteurs externes incontrôlés.  Face à cette situation, les contrôleurs conventionnels génèrent des déviations par rapport aux points de référence, ce qui entraîne des surconsommations d'énergie en raison de leur incapacité à réagir de manière optimale aux perturbations. Pour résoudre ce problème, nous proposons un contrôleur basé sur un algorithme inspiré du principe d'optimalité de Bellman, qui permet de déterminer automatiquement la séquence de contrôle optimale pour réguler le microclimat de manière plus efficace. Les simulations montrent que cet algorithme offre des performances comparables à un contrôleur prédictif, tout en permettant une réduction de 67 % du coût total de contrôle par rapport à l'utilisation du MPC. Cette amélioration considérable en termes d'efficacité énergétique et de gestion des ressources marque une avancée importante dans le domaine de la régulation des serres agricoles.