Utilisation de l’imagerie Landsat pour évaluer la gravité des feux affectant les parcelles d’un inventaire forestier national

Puisque la fréquence et la grosseur des feux de forêt ont augmenté dans les dernières décennies, l’évaluation rapide de la gravité des feux est essentielle pour comprendre les conséquences des incendies et estimer leurs impacts sur la végétation. Les images de télédétection permettent d’évaluer rapidement la gravité des feux, mais elles doivent être validées sur le terrain. Cette validation des indicateurs de gravité des feux de forêt sur le terrain peut être réalisée avec les parcelles permanentes d’inventaire forestier, même s’il y a souvent un décalage entre la grosseur et la forme des parcelles et la résolution des images satellites. Dans le cadre de cette étude, nous avons utilisé deux bases de données : (1) des données sur l’inventaire forestier des États-Unis pour calculer la gravité des feux au sol ; et (2) des données de télédétection du programme américain Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS) pour calculer des indicateurs de gravité des feux basés sur différents scénarios de pondération des pixels. Nous cherchions à déterminer quel indicateur de gravité des feux MTBS représentait le mieux la gravité observée au sol. Pour ce faire, nous avons modélisé la gravité au sol et par imagerie satellite avec une régression logistique et une régression ordinale. Nos résultats montrent que l’indicateur Relative differenced Normalized Burn Ratio (RdNBR) basé sur une moyenne de 9 pixels représentait le plus fidèlement la gravité des feux au sol.