28 - Statistique Canada et la recherche académique : un dialogue autour des données administratives

Session I : Santé

• Communication orale 09 h 15
  Amélioration des données de l’état civil au fil du temps
  Valérie Gaston (Statistique Canada)

  Statistique Canada diffuse les données de naissances et décès depuis 1921. Durant ce temps, il y a eu plusieurs changements au programme qui reflètent les tendances sociales ainsi que les développements technologiques. Cette présentation visera à souligner les changements récents et leur impact sur le programme. On discutera également des projets exploratoires pour rencontrer les défis courants afin de maintenir la pertinence, la qualité et l’actualité des données.

• Communication orale 09 h 30
  Démêler la survie de cancer du poumon selon les déterminants sociaux de la santé avec les données liées au registre canadien du cancer
  Arijit Nandi (Université McGill), Samia Qureshi (Université McGill), Mireille Schnitzer (Université McGill), Erin Strumpf (Université McGill)

  Le cancer du poumon est la principale cause de décès par cancer au Canada, avec des disparités potentielles de survie selon les déterminants sociaux de la santé. Cependant, le Registre canadien du cancer (RCC) ne comprend pas de données sur ces déterminants, rendant leur impact difficile à évaluer. Pour combler cette lacune, nous utilisons des bases de données liées au RCC par Statistique Canada dans deux études.

  La première montre que la survie varie selon le statut socioéconomique et le lieu de résidence, et que le stade avancé du cancer médie principalement les différences de survie par taille d’agglomération urbaine. La deuxième étude examine la survie à un an selon des strates intersectionnelles définies par quatre identités sociales. Nous constatons que les jeunes hommes à faible revenu résidant à long terme au Canada ont l’une des plus faibles probabilités de survie parmi les autres strates du même groupe d’âge, et une probabilité inférieure à celle attendue selon les effets additifs de chaque facteur social.

  Dans l’ensemble, le couplage du RCC aux données sur les déterminants sociaux, combiné à des méthodes épidémiologiques, permet d’identifier les populations confrontées à des inégalités de survie et les facteurs modifiables à l’origine de ces disparités. Nos résultats appuient l’intégration systématique du couplage des données avec le RCC pour faire avancer la recherche sur l’équité en cancer et réduire la mortalité prématurée par cancer du poumon au Canada.

Session II : Revenu

• Communication orale 10 h 00
  Le revenu issu des données administratives
  Dominique Pinard (Statistique Canada)

  Les données sur le revenu sont utilisées pour mettre en contexte les statistiques sur l’éducation, l’emploi, la santé, la justice, etc. Cette discussion survolera la source des données et l’évolution, les bienfaits et les limites, les développements actuels et l’accès à cette information.

• Communication orale 10 h 15
  Estimés de mobilité intergénérationnelle du revenu selon la zone géographique au Canada
  Marie Connolly (UQAM - Université du Québec à Montréal), Catherine Haeck (UQAM)

  Nous fournissons des estimés de la mobilité intergénérationnelle du revenu à différents niveaux géographiques pour le Canada. Nos estimations sont basées sur la Base de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu (BDMIR), un ensemble de fichiers fiscaux administratifs liés entre générations et géré par Statistique Canada et disponible par l'intermédiaire de son réseau de centres de données de recherche. La BDMIR couvre les cohortes de naissance de 1963 à 1985, inclusivement, et nous calculons les estimations séparément pour chaque année de naissance. Nous utilisons deux mesures : la mobilité de rang (la corrélation entre le rang du revenu des parents et le rang du revenu de l'enfant) et l'élasticité intergénérationnelle du revenu. Nous fournissons des estimations au niveau national, ainsi qu'aux niveaux infranationaux suivants : province/territoire, région économique, région métropolitaine/agglomération de recensement, division de recensement (telle quelle et harmonisée dans le temps) et subdivision de recensement. L'objectif de cette démarche est de permettre aux chercheurs un accès facile à ces mesures, sans avoir besoin d'accéder aux micro-données sous-jacentes.

Session III : Immigration

• Communication orale 11 h 00
  Aperçu de la Base de données longitudinales de l’immigration
  Rose Evra (Statistique Canada)

  La base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) comprend des données sur l’immigration et la citoyenneté qui sont intégrées aux données fiscales. Ces données permettent d’évaluer les résultats socioéconomiques des immigrants et résidents non permanents. Au cours de cette présentation, il sera possible d’en apprendre plus sur la BDIM, les couplages de données à la BDIM et les produits disponibles. De plus, quelques analyses récentes utilisant les données de la BDIM seront présentées.

• Communication orale 11 h 15
  Sous le tapis : Les défis de l’analyse des trajectoires de statut des travailleurs étrangers temporaires à partir des données administratives de Statistique Canada
  Danièle Bélanger (Université Laval), Charles Fleury (Université Laval)

  Depuis quelques années, les chercheurs et chercheuses étudiant les dynamiques migratoires et l’intégration des personnes immigrantes au Canada bénéficient de divers jeux de données administratives et longitudinales, augmentant considérablement leurs capacités analytiques. Parmi ces ressources figurent la Base de données longitudinales sur l’immigration (BDIM) et la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés (BDCDEE).

  Cependant, l’utilisation de ces données présente des défis majeurs, notamment le respect des règles de divulgation de Statistique Canada. Ces défis sont particulièrement prononcés lorsque les résultats à diffuser sont descriptifs et exploratoires, et que la démarche est plus inductive qu’hypothético-déductive. En prenant l’exemple d’une recherche sur les trajectoires vers la résidence permanente des travailleurs étrangers temporaires au Canada, basée sur les données de la BDCDEE, cette communication mettra en lumière les principaux défis rencontrés et les stratégies adoptées pour analyser les données et diffuser les résultats de recherche.

Session IV : Famille

• Communication orale 11 h 45
  Utilisation des données administratives pour l’Enquête sur les Transitions Familiales de 2024 : du suréchantillonnage au couplage
  Pascale Beaupré (Statistique Canada), Ana Fostik (Statistique Canada)

  L'Enquête sur les transitions familiales (ETF) explore les expériences des familles au Canada au fil du temps en examinant comment les individus et les familles évoluent au cours des différentes étapes de la vie - de l’enfance à l’âge adulte, et jusqu’à la retraite. Cette présentation portera sur le rôle des données administratives pour cette enquête, y compris l’échantillonnage, l’amélioration de la qualité des données recueillies, ainsi que le couplage post-collecte. L’ETF a augmenté la taille de son échantillon et comprend un suréchantillonnage de la population immigrante, afin de produire des données désagrégées plus détaillées sur la population immigrante et de mieux représenter cette population. Un tel suréchantillonnage a été possible grâce aux données de la base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM) et des fichiers d’immigrants obtenus d’Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC). Ces bases de données permettent aussi, dans un deuxième temps, post-collecte, la vérification de la qualité de certaines données recueillies par l’ETF.

  L’EFT sera couplée à des données administratives fiscales qui permettent de connaitre l’évolution des trajectoires de revenu des individus au fil du temps. Ceci permettra de mettre en lien les trajectoires familiales, de fécondité et économiques, enrichissant ainsi les analyses possibles à l’aide de l’EFT.

• Communication orale 12 h 00
  Proximité résidentielle des grands-parents et bien-être des petits-enfants à partir de données administratives canadiennes au Québec et dans le reste du Canada
  Solène Lardoux (UdeM - Université de Montréal), Béatrice Morselli (Université de Montréal), Xavier St-Denis (INRS)

  Dans les sociétés caractérisées par une faible fécondité, un vieillissement de la population et un repli de l’État providence comme le Canada, chercheurs et décideurs politiques s’intéressent de plus en plus aux relations entre parents-enfants adultes et au filet de sécurité informel fourni par la parenté (Sohn 2001). Les parents devenant grands-parents prennent soin de leurs petits-enfants; à l’inverse, les enfants adultes s’occupent des parents vieillissants (Margolis 2017). Nous utilisons des données administratives complexes afin d’identifier les liens familiaux extra-résidentiels. Les données administratives longitudinales (LAD) correspondent à 20% des déclarants fiscaux (1982-2020). Les G2 sont observés à 35 ans (nés en 1967-85) avec leurs propres enfants le cas échéant (G3). Ils sont déclarés auprès de leurs parents (G1) au moins une fois avant 21 ans. Nous procédons d’abord à la reconstruction généalogique des familles sur 3 générations (G1,G2,G3) en présentant les avantages et inconvénients de l’approche méthodologique. L’analyse logistique multinomiale concerne les déterminants socio-démographiques (sexe, revenu du G2, âge du plus jeune enfant de G2, province, lieu de résidence, état matrimonial) de la proximité résidentielle (mesurée par la distance géographique entre G1 et G2). Les résultats préliminaires montrent des niveaux plus élevés de proximité résidentielle selon les caractéristiques associées à la vulnérabilité (faible revenu, séparation, jeunes enfants).

Dîner

Développements méthodologiques et nouvelles données administratives

• Communication orale 13 h 30
  Nouvelles possibilités avec l’acquisition de données sur les passages à la frontière canadienne
  Rose Evra (Statistique Canada)

  Statistique Canada a récemment commencé à recevoir des données sur les passages à la frontière canadienne de l’Agence des services frontaliers du Canada (ASFC). Cette nouvelle acquisition nous permettra de faire plusieurs développements majeurs pour raffiner certaines de nos statistiques clés, telles que nos estimations du nombre de résidents non permanents (RNP) et du nombre d’émigrants. L’intégration de ces données aux estimations doit se faire par un processus formel qui inclut notamment des évaluations rigoureuses, un processus transparent avec de la documentation disponible et des communications régulières avec les principaux partenaires comme les provinces et territoires. Cette présentation donnera un aperçu des opportunités et des défis à relever avant de pouvoir intégrer ces données à des programmes statistiques.

• Communication orale 13 h 45
  Étude de correspondance entre les données fiscales du sexe/genre de 2020 et celles du sexe à la naissance et du genre du Recensement de la population de 2021
  France-Pascale Ménard (Statistique Canada)

  Au cours des dernières années, Statistique Canada a considérablement élargi l'utilisation des données administratives, y compris celles provenant du fichier fiscal T1 de l'Agence du revenu du Canada (ARC). Ces données présentent de nombreux avantages, notamment la réduction du fardeau de réponse et des coûts associés à la production de données. Cependant, les variables dérivées des données fiscales diffèrent conceptuellement de celles issues d’autres sources de données, comme le recensement. En ce qui concerne les concepts de sexe et de genre, il existe une certaine ambiguïté dans la manière dont ces notions sont capturées dans les données fiscales. À l'inverse, le Recensement de 2021, qui a introduit pour la première fois une question sur le genre ainsi qu’une précision « à la naissance » pour le sexe, fait une distinction claire entre ces deux concepts.

  Lors de cette présentation, nous définirons les concepts relatifs au sexe/genre dans les données fiscales, ainsi que ceux du sexe à la naissance et du genre dans les données du recensement. Nous présenterons également les taux de correspondance entre les données fiscales sur le sexe/genre de 2020 et celles sur le sexe à la naissance et le genre du Recensement de 2021, calculés par le biais d’un couplage d’enregistrements. Cette analyse tiendra compte de la variable de la diversité de genre du recensement, ainsi que d’autres caractéristiques démographiques.

Table ronde : Recherche, données administratives et politiques publiques

Cette table ronde rassemblera des représentantes et représentants du milieu académique et de Statistique Canada pour discuter des enjeux et du potentiel entourant l'utilisation des données administratives. Seront abordés les défis du couplage de données, les questions méthodologiques, la communication entre partenaires et les moyens d'optimiser l'impact de ces données sur les politiques publiques.