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619 - Éthique et intelligence artificielle : principes, pratiques et modes de gouvernance

Section 600 - Colloques multisectoriels

  • Mercredi 5 mai 2021
  • Jeudi 6 mai 2021

Responsables

Les progrès de l'intelligence artificielle - et les implications sociales et éthiques qui y sont associées - font de façon croissante l'objet de discussions dans les médias, ce qui a conduit à une attention accrue des pouvoirs publics et à un investissement concomitant dans la recherche pour mieux identifier les différents défis (sociaux, techniques, gouvernance, réglementation, etc.) et solutions possibles. Dans cette foulée s'inscrit la création récente, via un financement du FRQ, de l'Observatoire international des impacts sociaux de l'intelligence artificielle et du numérique (OBVIA), qui a pour mandat de soutenir et stimuler la recherche sur les impacts sociaux de l'IA et du numérique, et qui est soutenu par plus d'une douzaine de cégeps et universités et rassemble plus de 160 chercheur.e.s.

La question des valeurs et principes devant guider le développement, la commercialisation et l'utilisation de l'IA se trouve au coeur des réflexions des chercheur.e.s associés à l'OBVIA. À cet égard, des principes normatifs ont été élaborés afin de guider l'IA, notamment la Déclaration de Montréal. Si ces principes constituent une première étape importante pour favoriser une IA responsable, l'étape suivante consiste maintenant à voir comment ces principes peuvent s'actualiser dans la pratique et, à l'inverse, comment ils peuvent sans cesses être actualisés pour mieux répondre aux enjeux pratiques.
Dans cette perspective, ce colloque s'intéressera à identifier les enjeux et situations problématiques concrets rencontrés en IA, à examiner les cadres normatifs existants et à proposer des outil pour faciliter la prise de décision et l'élaboration de politiques en matière d'IA. Bref, il s'agira de stimuler une réflexion conjointe entre chercheur.e.s et praticiens afin de penser ensemble, dans une perspective d'éthique pratique, des approches à la fois novatrices, pertinentes et satisfaisantes pour l'ensemble des intervenants concernés pour favoriser l'innovation responsable en IA.