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Présentateur des activités scientifiques

203 - Défis et opportunités d'utilisation d'outil d'intelligence artificielle en génie

  • Lundi 11 mai 2026

Responsables

L'Intelligence Artificielle (IA) est en train de redéfinir le monde de l'ingénierie. Elle possède le potentiel de transformer l'efficacité de conception des solutions technologiques, de propulser l'innovation et d'élever la qualité des projets de recherche. Au-delà d'un simple outil, l'IA agit comme un changement de paradigme qui redéfinit le rôle et la responsabilité de l'ingénieur, et du chercheur en génie tout en facilitant la multidisciplinarité dans les projets complexes. En automatisant les tâches à faible valeur ajoutée (rédaction de rapports, gestion documentaire, analyse de données, etc.), elle permet aux ingénieurs et chercheurs de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

Défi central : sécurité, transparence et confiance

Malgré cet élan, un défi majeur demeure : comment intégrer et exploiter l'IA de manière responsable ? Nous devons trouver le juste équilibre pour optimiser la conception, la fabrication et la maintenance, tout en garantissant la sécurité des systèmes et des procédés, la fiabilité des résultats et, surtout, l'explicabilité (la transparence) des décisions automatisées.

Ce colloque est l'occasion d'explorer et de présenter les toutes dernières avancées de l'IA à travers divers domaines de l'ingénierie :

  • Domaines clés : Télécommunication, robotisation, systèmes embarqués, analytique des données, conception de nouveaux matériaux, logistique, productique, etc.
  • Applications spécifiques : Hygiène et sécurité au travail, maintenance corrective et préventive, conception assistée par ordinateur (CAO), fabrication additive, fiabilité des systèmes, etc.

C'est donc une occasion unique de partager les bonnes pratiques et d'acquérir une meilleure compréhension des limites actuelles de l'IA dans les différents champs d'application du génie.

 


Appel à communications

Contexte

L'Intelligence Artificielle (IA) est en train de redéfinir le monde de l'ingénierie. Elle possède le potentiel de transformer l'efficacité de conception des solutions technologiques, de propulser l'innovation et d'élever la qualité des projets de recherche. Au-delà d'un simple outil, l'IA agit comme un changement de paradigme qui redéfinit le rôle et la responsabilité de l'ingénieur, et du chercheur en génie tout en facilitant la multidisciplinarité dans les projets complexes. En automatisant les tâches à faible valeur ajoutée (rédaction de rapports, gestion documentaire, analyse de données, etc.), elle permet aux ingénieurs et chercheurs de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

Défi central : sécurité, transparence et confiance

Malgré cet élan, un défi majeur demeure : comment intégrer et exploiter l'IA de manière responsable ? Nous devons trouver le juste équilibre pour optimiser la conception, la fabrication et la maintenance, tout en garantissant la sécurité des systèmes et des procédés, la fiabilité des résultats et, surtout, l'explicabilité (la transparence) des décisions automatisées.

Ce colloque est l'occasion d'explorer et de présenter les toutes dernières avancées de l'IA à travers divers domaines de l'ingénierie :

● Domaines clés : Télécommunication, robotisation, systèmes embarqués, analytique des données, conception de nouveaux matériaux, logistique, productique, etc.

● Applications spécifiques : Hygiène et sécurité au travail, maintenance corrective et préventive, conception assistée par ordinateur (CAO), fabrication additive, fiabilité des systèmes, etc.

C'est donc une occasion unique de partager les bonnes pratiques et d'acquérir une meilleure compréhension des limites actuelles de l'IA dans les différents champs d'application du génie.

Appel à communications

Ouvert aux professeurs, postdoctorants et professionnels de recherche parlant français.

Vous êtes invité·es à soumettre une proposition de communication au colloque scientifique « Intelligence artificielle et génie : enjeux, avancées et pratiques responsables », organisé dans le cadre du 93ᵉ Congrès de l’Acfas, par Sousso Kelouwani, Sébastien Gamache, Messaoud Ahmed Ouameur et Jonathan Boisclair. Le colloque se tiendra le 11 mai 2026 à l’Université du Québec à Trois-Rivières, qui aura lieu du 11 au 15 mai 2026. Il vise à rassembler des professeur·es, chercheur·euses et professionnel·les autour des avancées récentes et des usages responsables de l’intelligence artificielle en génie, en mettant l’accent sur les enjeux de performance, de sécurité, de fiabilité et de transparence des systèmes.

 

Format :

● Les présentations doivent se faire en français et en présentiel.

● Les présentations attendues doivent s'intégrer dans les axes de recherche du l'intelligence artificielle et du génie.

● Durée de la présentation : 12 min.

● Une période de questions et d'échange avec les personnes sur place et en ligne est prévue après chaque présentation.

 

Modalités :

Les propositions de communication doivent inclure :

● Le titre de la communication (maximum 180 caractères, espaces compris);

● Le nom du ou des présentateur.trices avec leurs affiliations, adresses courriel (et professeur.es superviseur.es pour les étudiant.es);

● Le domaine principal des travaux présentés (voir plus bas pour la présentation des domaines);

● Un résumé de la présentation (maximum de 1 500 caractères, espaces compris).

Les propositions de communication doivent être rédigées en français et transmises par courriel, sous la forme d’un fichier joint au format PDF, à l’adresse suivante : jonathan.boisclair@uqtr.ca

L’objet du courriel doit être libellé comme suit : « Proposition – Colloque 203 ».

Date limite de soumission : Vendredi 13 février 2026

Date limite d’envoi des propositions: Vendredi 13 février 2026

Date limite pour créer un compte utilisateur sur acfas.ca: Jeudi 12 février 2026

Fin du tarif préférentiel d’inscription au congrès: Mardi 31 mars 2026

 

Thématiques/Domaines du colloque:

Les communications pourront porter, sans s’y limiter, sur les thématiques suivantes :

Télécommunications : applications de l’intelligence artificielle pour l’optimisation des réseaux, la gestion du trafic, la détection d’anomalies et l’amélioration de la qualité de service.
 

Robotisation et systèmes embarqués : intégration de l’IA pour la perception, la planification, la commande et la prise de décision autonome dans les systèmes robotiques et embarqués.
 

Analytique des données : exploitation de méthodes d’apprentissage automatique et d’analytique avancée pour l’extraction de connaissances, la prédiction, la classification et l’aide à la décision.
 

Conception de nouveaux matériaux : utilisation de l’IA pour accélérer la découverte, la modélisation et l’optimisation des propriétés de matériaux innovants.
 

Logistique, productique et optimisation : approches basées sur l’IA pour l’ordonnancement, l’optimisation des flux, la planification des ressources et l’amélioration de la performance des systèmes industriels.
 

Hygiène et sécurité au travail : déploiement de systèmes intelligents pour la prévention des risques, la détection d’incidents et l’amélioration des conditions de travail.
 

Maintenance préventive et corrective : méthodes prédictives fondées sur l’IA pour l’anticipation des défaillances, la réduction des temps d’arrêt et l’optimisation des stratégies de maintenance.
 

Conception assistée par ordinateur (CAO) : intégration de l’IA dans les outils de conception pour l’aide à la modélisation, à la simulation et à l’optimisation des produits et des procédés.
 

Fabrication additive : applications de l’IA pour le contrôle des procédés, la détection de défauts et l’amélioration de la qualité des pièces produites.
 

Fiabilité et résilience des systèmes : contribution de l’IA à l’évaluation de la fiabilité, à la gestion des incertitudes et au renforcement de la résilience des systèmes complexes.
 

L’événement offrira un espace privilégié pour partager des pratiques exemplaires, discuter des limites actuelles des approches basées sur l’IA et réfléchir collectivement aux responsabilités émergentes liées à son usage en génie.

Les contributions abordant des thématiques multidomaines sont fortement encouragées. Les communications seront regroupées par domaines ou par problématiques similaires afin de structurer plusieurs séances et de favoriser les échanges entre les participant·es du congrès.

 

Critères de sélection

Les propositions seront évaluées selon :

● La pertinence pour les thèmes du colloque

● La rigueur scientifique

● La clarté des objectifs et de la méthodologie

● L’originalité de l’approche ou des résultats

● Exigences respectées: prénom, nom, statut, affiliation, courriel du conférencier·ère, de l’auteur·trice; mode de présentation orale; titre de 180 caractères (espaces compris); résumé d’un maximum de 1500 (espaces compris); liste des coauteur·trices

 

Pour en savoir plus

Programme préliminaire du Congrès : https://www.acfas.ca/evenements/congres