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L’analyse de cluster est une technique statistique utilisée pour révéler des structures cachées en regroupant des individus, des entités ou des objets ayant des caractéristiques similaires dans des groupes homogènes tout en maximisant l'hétérogénéité entre les groupes. Les soins de santé sont un sujet important où plusieurs applications de l'exploration de données sont proposées dans la littérature scientifique. Dans cette étude, nous développons une analyse de cluster affinée sur cinq groupes de diagnostics (DRG) tels que 087 Œdème pulmonaire et insuffisance respiratoire, 089 Pneumonie et…

Nous proposons un outil informatique pour automatiser la confection des horaires de garde des résidents en médecine. Notre outil est basé sur la modélisation mathématique et l’optimisation combinatoire. L’outil permet de générer plusieurs alternatives d’horaires en des temps très courts. Ce gain en temps permet de réduire considérablement le temps et l’effort mis par le résident coordonnateur à produire ces horaires manuellement. On parle de 5 min pour l’outil comparativement à 20-30 heures pour la procédure manuelle. L’outil tient compte des règles strictes de la convention collective de …

Introduction : L'adoption de la notation BPMN (Business Process Model Notation) dans la modélisation de la trajectoire des soins de santé peut renforcer l'efficacité et l'efficience des organisations de soins de santé et, en fin de compte, améliorer les résultats pour les patients tout en limitant les coûts. Cependant, les revues systématiques existantes n'ont pas été concluantes quant à l'efficacité de BPMN dans la modélisation de la trajectoire des soins de santé. Les objectifs de cette revue sont de cartographier et d'agréger les preuves existantes sur les principaux avantages et limite…

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans tous les secteurs, et la santé ne fait pas exception. L'utilisation d'outils d'IA en santé permet d'aider les professionnels dans l'exécution de diverses tâches, aussi bien techniques qu'administratives, pour que celles-ci soit réalisées plus rapidement ou plus efficacement. En outre, la richesse et la pertinence des données de santé générées par l'interaction des technologies digitales avec le système, sont un terrain fertile pour le développement et l'amélioration continue d'outils d'IA. Toutefois, bien qu'il existe de no…

Contexte : Les troubles de l’humeur (TH) peuvent se traduire en une importante utilisation de services de santé et affecter la qualité de vie des individus. Les trajectoires de soins de ces individus sont hétérogènes, mais n’ont pas pour le moment fait l’objet d’étude qui les définissent. Objectif : Définir les principales trajectoires des TH et les coûts de ces trajectoires en utilisant deux techniques méthodologiques, l’analyse de séquences (AS) et l’analyse des classes latentes (ACL). Méthodologie : Nous utiliserons la base de données TorSaDe. La variable d’intérêt s…

La schizophrénie résistante aux traitements (SRT) est l’un des troubles psychiatriques invalidant le plus la qualité de vie (QV). La QV subjective demeure une cible cruciale qui devrait être améliorée avec le traitement, car elle peut mener vers le rétablissement des patients. Pourtant, les interventions psychosociales recommandées montrent peu de preuve sur les mesures non symptomatiques comme la QV. Le traitement de la SRT peut donc être renforcé si, en plus du traitement des symptômes, l’accent thérapeutique est mis sur d’autres sphères importantes pour les patients. Avec les progrès te…

Objectifs Documenter les données d’utilisation de la plateforme de traitement en ligne RESILIENT et d’examiner leur association avec l’efficacité du traitement sur les symptômes de trouble de stress posttraumatique (TSPT), d’insomnie et de dépression, et l’adhésion au traitement. Méthode Quatre-vingt-dix-sept personnes évacuées des feux de Fort McMurray, Alberta, présentant des symptômes de TSPT, d’insomnie et de dépression étaient invités à utiliser RESILIENT, un autotraitement en ligne guidé par un thérapeute qui cible les symptômes de TSPT, le…

Le trouble de stress post-traumatique (TSPT) est un trouble mental incapacitant qui se développe lorsqu’une personne est confrontée à la mort, à une blessure grave ou à une agression sexuelle. À ce jour, la thérapie cognitive-comportementale axée sur le trauma (TCC-T) est le traitement qui dispose du meilleur appui empirique dans le traitement du TSPT. Pourtant, la TCC-T est peu dispensée au Québec. L’une des raisons évoquées pour expliquer cette lacune est que les cliniciens n’auraient pas accès à la formation pour acquérir les compétences nécessaires pour offrir TCC-T. La formation en li…

Les personnages virtuels (c.-à-d., personnages représentés numériquement d’apparence humaine ou non) ont le potentiel d’offrir des solutions novatrices face aux besoins criants en santé mentale. Toutefois, plusieurs craignent des dérapages cliniques en se le représentant comme des substituts aux professionnels de la santé. Cette conférence vise à souligner le potentiel tout en soulevant les enjeux associés à l’usage des personnages virtuels en santé mentale. De récentes données probantes issues d’une recension des écrits seront présentées selon trois axes : 1) La recherche fondamentale mon…

Introduction. L’adolescence est une période sensible pendant laquelle plusieurs changements peuvent affecter le développement cognitif et psychosocial des jeunes. C’est aussi au cours de cette période que l’on note la plus forte augmentation des troubles mentaux. Plusieurs initiatives cherchent à prévenir l’émergence ou la détérioration de ces troubles et le recours à la technologie est habituellement perçu comme naturel, voire souhaitable, auprès de ces « natifs du numérique». Objectif. Analyse critique des forces et limites liées aux applications mobiles…