Rechercher dans le congrès et les archives

Après plus de deux décennies de développement, le télescope spatial James Webb fut finalement lancé le jour de Noël 2021 dans une trajectoire presque parfaite vers sa destination finale au deuxième point de Lagrange, 1.5 million de km de la Terre. Son déploiement complexe fut sans faille de même que la période de six mois de mise en service qui a suivi pour caractériser les performances du télescope et de ses quatre instruments dont l’un de fabrication canadienne. Webb fonctionne tel qu’attendu voire même mieux. Ses premières images et données spectroscopiques de démonstration sont spectac…

De nombreux procédés industriels émettent de grandes quantités de particules submicroniques aéroportées (PSA). Ces particules ont une taille inférieure à un micromètre, ce qui facilite leur pénétration dans l’organisme et peuvent s’avérer néfastes pour la santé des travailleurs. Afin de limiter leur exposition aux PSA, les vêtements de protection chimique (VPC) constituent le dernier rempart. Cependant, ils présentent de nombreuses lacunes au niveau de leur efficacité de filtration et donc de leur efficacité de protection. Ce projet de recherche a pour objectif de développer de n…

Cette présentation aborde deux aspects de l'interpretabilité en apprentissage automatique (ML) appliquée à l'astronomie. Le premier concerne la modélisation automatique de courbes de lumière stellaires variables (en particulier les RR Lyrae) en termes d'équations différentielles et de méthodes connexes (par exemple, la théorie de Koopman et la décomposition en modes dynamiques - DMD). Cette approche produit des descriptions interprétables de la dynamique stellaire dans un langage bien connu des astronomes, leur permettant de poursuivre des études plus avancées (par exemple, en utilisant de…

La prise de conscience écologique et la nécessité de développer des matériaux durables ont intensifié l’émergence des fibres naturelles dans l’industrie des matériaux composites en raison de leurs propriétés mécaniques compétitives face aux fibres de verre. Dans ce projet de thèse, le comportement à l’impact et en fatigue post-impact d’un matériau composite fabriqué à partir de renforts unidirectionnels (UD) de lin est étudié. En ce qui concerne les fibres naturelles, ce sujet est très peu abordé dans la littérature. Les renforts de lin, nommés UD-mat et utilisés dans le cadre de cette thè…

Les réseaux neuronaux se sont avérés très efficaces dans diverses applications, telles que la reconnaissance d'images et la traduction. Cependant, ils ont encore du mal à modéliser des systèmes physiques complexes. Les développements récents de l'apprentissage automatique, et plus particulièrement de l'apprentissage profond, se sont inspirés de concepts de la physique pour améliorer les performances des modèles. Par exemple, certains de ces modèles se sont inspirés des lois de conservation de la physique en construisant des modèles équivariants par rapport à des transformations de symétrie…

Ces dernières années, l'apprentissage automatique a progressé à un rythme époustouflant, et il a été démontré qu'il est un outil critique pour l'analyse de grands ensembles de données astrophysiques. Dans cette présentation, je vais discuter du travail que notre groupe mène pour développer des méthodes d'apprentissage automatique pour l'analyse des données de lentilles gravitationnelles fortes, un outil qui sera critique dans la prochaine décennie pour lever le voile sur les mystères de la matière noire.

Le Machine Learning a déjà prouvé son utilité en astrophysique par le passé, notamment pour la classification morphologique des galaxies ou leur détection. Il est maintenant largement utilisé dans un nombre croissant de champs de l’astrophysique (galaxy fitting, séparation de sources, réduction de dimensionnalité, échantillonnage de distributions, prédiction de redshifts photométriques…). Avec l'arrivée de la prochaine génération de télescopes, comme Euclid, Rubin, ou JWST, on entre dans une ère de science orientée vers les données. Les années à venir vont être déterminantes pour l’évoluti…

Ces dernières années ont vu un développement important des membranes à matrice mixte (MMM) pour une myriade d'applications. Pour la séparation des gaz, on souhaite simultanément améliorer la perméabilité, la sélectivité et les propriétés physico-chimiques de la membrane. Pour aider à atteindre ces objectifs, la caractérisation expérimentale et les modèles prédictifs peuvent être utilisés en synergie. Dans ce travail, un algorithme de Monte-Carlo (MC) est proposé pour estimer rapidement et avec précision la perméabilité relative des MMM idéales sur une large gamme de conditions. La différen…

L'Epoque de Réionisation (EoR) est la période de l'histoire de notre Univers où l'hydrogène neutre dans le Milieu Inter Galactique (IGM) est ionisé. Malgré son importance pour notre compréhension de l'Univers, il reste sans contrainte d'observation et mal compris. Une méthode pour observer directement l'EoR consiste à mesurer les photons de 21 cm émis par la transition hyperfine de l'hydrogène neutre lorsque l'électron inverse son spin par rapport au noyau atomique. La cartographie de la ligne de 21 cm dans l'IGM en fonction du décalage vers le rouge peut sonder direc…