304 - Enjeux fondamentaux et finalités de la vie humaine

À l'ère de l'intelligence artificielle (IA), la compréhension et la définition de l’amour subissent des transformations profondes. La problématique centrale de cette recherche porte sur l’impact des technologies émergentes sur l’identité et l’intimité, ainsi que sur les défis éthiques qu’elles posent. Alors que l'IA devient omniprésente dans nos vies quotidiennes, des questions cruciales se posent concernant la nature des relations humaines et la manière dont elles peuvent être influencées par des agents non humains.

En examinant des cas concrets tels que les applications de rencontre, les robots conversationnels et les dispositifs d'assistance à la rédaction de messages, nous chercherons à identifier les implications de ces innovations sur les relations humaines traditionnelles. La méthodologie adoptée comprend une revue critique interprétative de la littérature existante, qui permettra de cartographier le paysage éthique et les enjeux associés à l'utilisation de l'IA dans le domaine des relations amoureuses.

Les résultats préliminaires suggèrent que l'IA pourrait à la fois faciliter et complexifier les relations humaines, entraînant des implications significatives pour l'autonomie individuelle, l'identité sociale, et la compréhension de l'amour. Ce projet de recherche vise à enrichir le débat sur les nouvelles formes d'intimité et à éclairer les pratiques professionnelles, la recherche et les politiques publiques dans ce domaine en pleine évolution.

Cet article propose d'examiner les différents noms et concepts utilisés pour décrire les modèles de l'intelligence artificielle (IA) émergents tels que ChatGPT, Gemini, Bard, etc. (les soi-disant LLM ou modèles de langage). Il étudie les notions de IAG (intelligence artificielle générale), de superintelligence (Bostrom) et propose une troisième appellation pour les LLM qui provient du travail de Matteo Pasquinelli soit des modèles statistiques automatisés (ASM). Ce travail cherche à dégager et définir la notion fondamentale se trouvant à la base de la notion d'intelligence, en comparant les notions d'auto-organisation qui semblent remonter au travail de Alexander Bogdanov dans Essais sur la Tektologie (1912) et celles de téléologie qui sont beaucoup plus anciennes et remontent à Aristote.