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Alejandro Rivero Santamaría¹, Samuel Del Fré1, Gilberto A. Alou Angulo¹, Maxime Infuso1, Denis Duflot1, Céline Toubin¹ and Maurice Monnerville¹¹Univ. Lille, CNRS, UMR 8523 – PhLAM – Physique des Lasers Atomes et Molécules, F-59000 Lille, FranceCe travail explore les avancées récentes dans la compréhension des mécanismes clés sous-jacents aux phénomènes moléculaires atmosphériques et astrophysiques. Notre investigation se concentre principalement sur les interactions gaz-surface, qui sont essentielles pour décrypter les…

Les nuages de glace dans la haute troposphère joue un rôle essentiel dans la régulation du climat terrestre, influençant à la fois l'humidité stratosphérique et le bilan radiatif. L'efficacité de la nucléation hétérogène de la glace, un processus clé dans la formation des nuages, dépend largement des propriétés de surface des particules d'aérosols, en particulier de la présence de groupes fonctionnels capables de former des liaisons hydrogène. Bien que beaucoup d'attention ait été accordée au rôle des alcools dans la formation des noyaux de condensation des nuages, leur impact su…

La représentation numérique globale des opérateurs locaux en haute dimension, par exemple, les potentiels d’interaction, demeure à ce jour l’un des principaux défis des simulations atomistiques et moléculaires. Traditionnellement, ce processus se déroule en deux étapes : (i) la sélection et le calcul des données de référence, et (ii) leur ajustement à une forme mathématique spécifique, telle que les réseaux de neurones. Dans le cadre de la méthode Multiconfiguration Time-Dependent Hartree (MCTDH) pour la résolution de l’équation de Schrödinger dépendante du temps, une contrainte …

Les nanoparticules d'or (GNP) sont des nano-objets prometteurs en raison de leurs propriétés chimiques et optiques accordables. Cependant, la difficulté à comprendre en détail ces propriétés peut être partiellement attribuée aux interactions dynamiques avec les ligands de surface et le solvant. En complément d’approches expérimentales, la chimie théorique s’est avérée une méthode de choix pour fournir des informations déterminantes au niveau moléculaire. Nous avons développé une stratégie de simulation multi-échelle pour comprendre l'interaction des GNP avec divers environnements…

Les protéines sont les principaux éléments constitutifs des organismes vivants. Pour comprendre en détail tout processus biologique, il est essentiel de connaître la structure, la fonction et la dynamique de toutes les protéines impliquées. Bien que ces connaissances avancent rapidement — notamment avec le développement récent de “grands modèles de langage” pour les séquences biologiques et d'algorithmes tels qu'AlphaFold — certaines classes de systèmes restent difficiles à prédire en raison du volume relativement faible de données expérimentales disponibles. C'est le cas notamment des com…

Nous cherchons à construire des modèles de plus en plus réalistes desprocessus catalytiques ayant lieu sur des surfaces ou des nano-particules. Depuis quelques années nous appliquons à cette tache des méthodes d’apprentissage automatique (machine learning (ML)), notamment l’apprentissage actif (Active Learning (AL)) dans le but ultime de définir automatiquement les coordonnées réactionelles. Je rapporterai les progrès réalisés vers cet objectif en utilisant l’AL pour l’optimisation des structures de nanocatalyseurs, ainsi que pour la recherche dans des bases de données afin de découvrir de…

Les petites particules invisibles jouent un rôle important dans l’incertitude entourant la science du changement climatiques et son impact sur la sante’ humaine, y compris le risque de décès prématuré. Les laboratoires du professeure Ariya se concentrent sur la recherche physicochimique fondamentale et appliquée liée aux particules dans divers milieux tels que l’air (appelés aérosols), l’eau, la neige, et les autres types des glaces, ainsi que sur les matrices hétérogènes comme nano/microplastiques, le sang et d’autre entités biologiques. Dans cette conférence, nous discuterons d…

Le groupe de recherche Najmanovich a développé au fil des années un certain nombre de logiciels qui, ensemble, forment un pipeline pour l'analyse des médicaments, des protéines et de leurs interactions ainsi que leur conception. Il s'agit notamment de GetCleft pour la détection des cavités, de NRGRank pour le criblage virtuel ultra-massif, de FlexAID pour les simulations d'amarrage, de NRGTEN pour la génération d'ensembles conformationnels, l'analyse des changements conformationnels et plus encore, et enfin, d'IsoMIF pour la détection des similitudes des sites de liaison. Ces logiciels son…

Les simulations numériques jouent un rôle central dans la compréhension moléculaire des processus chimiques, offrant un éclairage complémentaire aux techniques expérimentales. Pour être réalistes et prédictives, ces simulations doivent intégrer une description avancée de la structure électronique, inclure explicitement l’environnement moléculaire, être adaptées à de grands systèmes et permettre l’exploration des dynamiques sur de longues échelles de temps. Ces exigences posent des défis computationnels majeurs, nécessitant des compromis qui réduisent la précision et la capacité p…