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L’ubiquitination peut former de nombreux messages en ajoutant une ou plusieurs unités d’ubiquitine (Ub) sur une protéine cible, plaçant cette modification post-traductionnelle au cœur du métabolisme cellulaire. En effet, l’Ub régule divers mécanismes incluant la stabilité, la localisation ou encore l’interactome des protéines modifiées. De nos jours, l’étude de l’interactome humain avec de nouveaux critères intégrant les cadres de lecture alternatifs a mené à l’identification d’un nouveau variant fonctionnel d’Ub, codé à partir du pseudogène UBBP4. Appelé UbKEKS, ce no…

Problématique: Lors du développement d’une technologie en santé, il est crucial de tenir compte de la perception des potentiels utilisateurs. La théorie unifiée de l’acceptation et de l’utilisation de la technologie (UTAUT) et sa version enrichie (UTAUT2) synthétisent plusieurs modèles pour expliquer l’intention d’utiliser une technologie. Aucune version franco-canadienne de ces outils n’existe actuellement. Objectif: Traduire et adapter le questionnaire basé sur l’UTAUT2 à la langue franco-canadienne. Méthodologie: La …

Les maladies inflammatoires de l'intestin (MII) sont des maladies multifactorielles où l'épithélium intestinal joue un rôle très important. D'autre part, notre laboratoire a montré que la suppression conditionnelle du récepteur nucléaire HNF4alpha (Hnf4a) dans l'épithélium intestinal de souris peut conduire à une inflammation chronique de l'intestin. Cependant, l’impact de la perte de Hnf4a sur la barrière épithéliale reste controversé. Pour évaluer cet impact, nous avons utilisé un système de délétion Cre-loxP inductible par la tamoxifène chez la souris. Les souris mutantes (Hnf4…

Imagia est une entreprise active dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée aux soins de santé, qui favorise notamment la découverte collaborative de biomarqueurs prédictifs de la progression de la maladie et de la réponse au traitement de patient. Le but premier de la plateforme d’Evidens, développé par Imagia, est de permettre une représentation, un accès et une analyse adéquate des données de santé tout en garantissant le respect des droits à la protection de la vie privée et en exploitant le plein potentiel de la recherche collaborative. Evidens permet notamment au…

Comprendre l'organisation sous-cellulaire dynamique dans les cellules vivantes est essentiel pour comprendre les mécanismes de signalisation intracellulaire qui sont dérégulés dans plusieurs maladies. À l'aide de la biotinylation dépendante de la proximité (BioID), nous avons d'abord établi une carte de référence pour la cellule humaine à l'état d'équilibre en combinant près de 200 expériences indépendantes (Go et al.; humancellmap.org). En employant des principes de culpabilité par association et de profiles de corrélation entre les cibles détectées, nous avons pu établir de façon précise…

La transformation des approches de santé est devenue un incontournable, pour des raisons tant démographiques, que sociétales et budgétaires. Cette transformation, qui inclura très certainement davantage d’interventions au niveau de la promotion et de la prévention pour un meilleur état de santé, ne peut se concevoir efficacement sans mettre à profit les connaissances développées à partir de notre richesse commune : les données en santé. Science des données, intelligence artificielle, données massives ouvrent de nouvelles perspectives d’interventions pour les soins et la santé, tant en term…

Les données omiques sont souvent au coeur de la recherche biomédicale et des sommes importantes sont dédiées à leur génération. Jusqu’ici, peu d'intérêt a été porté à la saine gestion et l’intendance de ces données, ce qui mène année après année à du gaspillage scientifique et financier à grande échelle. Le gouvernement fédéral, à l'instar d'autres organisations et juridictions à travers le monde, s'est doté d'une nouvelle politique sur la gestion des données de recherche qui impose de nouvelles obligations aux chercheurs et à leurs institutions. Ces obligations seront revues, ainsi que le…

Dans le domaine de la santé, la détection de corrélations entre différents paramètres cliniques, biologiques, génétiques ou d’imagerie est un élément clé du processus de compréhension des facteurs de risques et des systèmes biologiques menant à certaines pathologies ou maladies. Cependant, face à des quantités toujours plus impressionnantes de données collectées, souvent provenant de sources multiples, il est de plus en plus difficile de détecter de telles associations. Dans cette présentation, nous résumerons le concept de corrélation canonique, et illustrerons les derniers développements…

Avec l’évolution des techniques computationelles d’apprentissage machine et la disponibilité de grands ensembles de données, les analyses deviennent de plus en plus sophistiquées, et les risques d’erreurs et de bias sont plus élevés. Il est de plus en plus difficile de scrutiner, comprendre, et d’étendre les études publiées dans les journaux scientifiques. Cependant, la recherche scientifique se base sur un principe fondamental qui consiste en la capacité, pour des chercheurs indépendants, de reproduire les résultats en refaisant les expériences ou en ré-analysant les données. La communaut…

BALSAC a d’abord été le projet d’un jeune historien souhaitant reconstituer la population du Saguenay afin d’y réaliser des projets d’histoire sociale. Cinquante ans et quelques centaines de projets plus tard, le fichier de population BALSAC est reconnu internationalement pour son exhaustivité, sa profondeur historique et la qualité de ses données. BALSAC poursuit actuellement avec ses partenaires la construction de iBALSAC, une infrastructure de données génomiques, généalogiques et géographiques destinée à la recherche de pointe en sciences biomédicales et en sciences sociales. Au fil des…