619 - L’enseignement et l’apprentissage à l’ère de l’intelligence artificielle générative

Les intelligences artificielles génératives (IAG) transforment le paysage éducatif, offrant des perspectives et de enjeux inédits pour l'enseignement et l'apprentissage, avec filigrane leur adoption par les personnes étudiantes : quelles compétences pour quels usages et, inversement, quels usages pour quelles compétences (Chiu, 2024)?
Parmi celles-ci : la créativité, centrale dans la résolution de problèmes s’appliquant de façon originale et pertinente au contexte d’apprentissage et, par extension, à la future profession (Habib et al., 2024). Alors que des IAG sont au mieux des « muses » ou des « partenaires » dans le processus créatif (Haase & Hanel, 2023), d’autres performent mieux à certains tests psychométriques évaluant la créativité humaine (Guzik et al., 2023). Comment ces IAG viennent-elles bousculer le processus créatif, au-delà du potentiel, pour les personnes étudiantes, à réaliser plus vite, plus facilement, plus conformément?
Aussi proposons-nous un cadre d’analyse s’appuyant sur les modèles dynamiques et processuels de la créativité (Corazza, 2016; Glăveanu, 2013) pour saisir où et avec quelles influences les IAG transforment ce processus créatif. En observant les relations entre artefacts produits, acteurs du processus, contexte de production, actions créatives et affordances, nous soulevons les risques et avantages à l’usage des IAG dans la créativité des étudiantes et étudiants, que nous illustrons avec les compétences associées à la communication marketing.

L’influence mutuelle des technologies et de la conception publicitaire marque l’histoire de la publicité. Depuis Gutenberg et le développement des techniques d’impression qui ont changé radicalement le domaine des médias et de la publicité, en passant par l’émergence des ordinateurs qui a révolutionné le monde de la conception publicitaire jusqu’aux technologies émergentes comme l’intelligence artificielle (ou IA) qui propose de nouveaux outils et perspectives aux professionnel.les de la communication, la conception publicitaire évolue et s’adapte aux changements technologiques. Des logiciels d’intelligence artificielle générative à l’instar de ChatGPT, Dall-E, Midjourney, Bard, et récemment Gemini par Google et I-JPEA par Meta, ont vu le jour, pour générer un ensemble de données permettant de proposer un nombre illimité de combinaisons de textes, d’images et de vidéos, afin de créer des contenus de toute sorte (littéraire, journalistique, marketing, etc.) et pour des fins multiples (travaux académiques, contenu médiatique et publicitaire, etc.).

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Contexte : L'éducation est confrontée à un besoin croissant de contenu créatif et personnalisé pour répondre aux besoins divers des apprenants. L'émergence de l'intelligence artificielle générative offre de nouvelles possibilités pour répondre à cette demande.
Problématique et objectifs : Cette communication explore comment l'intelligence artificielle générative peut être utilisée pour augmenter la créativité dans la création de contenu éducatif. L'objectif est d'analyser les avantages, les défis et les implications éthiques de cette approche.
Méthodologie : Nous examinons les différentes techniques d'intelligence artificielle générative, telles que les réseaux génératifs antagonistes (GAN) et les réseaux de neurones récurrents (RNN), et leur application potentielle dans la création de contenu éducatif.
Recueil de données probantes : Nous nous appuyons sur des études empiriques et des projets pilotes ayant utilisé des techniques d'intelligence artificielle générative dans le domaine de l'éducation, le cas échéant.
Groupe de participants : Cette communication s'adresse aux chercheurs, aux éducateurs, aux développeurs de logiciels éducatifs et à toute personne intéressée par l'intersection de la créativité, de l'intelligence artificielle et de l'éducation.
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Depuis une trentaine d’années, la littérature sur les applications de l’intelligence artificielle (IA) en éducation est particulièrement féconde. Selon Zawacki-Richter et al. (2019), les enseignants et les pédagogues ont récemment commencé à s’interroger sur la manière d’intégrer ces technologies dans leurs enseignements afin de soutenir les apprentissages des étudiants. Il existe jusqu’à ce jour une variété de dispositifs d’intelligence artificielle (IA) adoptée dans le monde de l’enseignement, qui prend le plus souvent la forme de systèmes tutoriels intelligents, de systèmes d’évaluation automatique, d’environnements d’apprentissage collaboratif ou de jeux visant l’apprentissage (CSE, 2020, p.11). Dans ce contexte, le développement de l’intelligence artificielle a donné naissance à un outil de grande envergure à même de révolutionner la recherche universitaire en permettant d’analyser et de traiter une grande quantité d’informations dans un laps de temps très court. Cet outil peut en guise d’exemple aider les chercheurs à résumer un texte, à rédiger des articles, et à analyser des données non structurées…

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En tant que puissance montante, l'intégration de l’IA dans la vie humaine est imparable. Des plateformes telles que ChatGPT, DALL-E et Midjourney sont considérées comme le point de mire technologique de 2023. ChatGPT, en particulier, est décrit comme une "sensation culturelle" qui s'est rapidement répandue, illustrant son impact rapide et significatif (Schlagwein et Willcocks, 2023). Dans le cadre d'une telle tendance, de nombreux chercheurs ont reconnu qu'il était manifestement nécessaire de développer une culture de l'IA en tant que compétence fondamentale. La culture de l'IA englobe un large éventail de compétences, allant de la compréhension des concepts de base de l'IA à son application responsable dans des contextes sociétaux. Elle met l'accent sur des compétences telles que la compréhension, l'utilisation, l'évaluation et la création de technologies d'IA. (Ng et al., 2021). De leur part, Farrell et Baker (2023) attestent qu’il est crucial d'intégrer des compétences en matière d'IA dans les programmes d'enseignement. Dans le même sens, Mao, Chen et Liu (2024) soulignent que ces compétences sont essentielles pour préparer les étudiants à une future main d'œuvre de plus en plus intégrée à l'IA. Cette idée est soutenue par Okaiyeto, Bai et Xiao (2023), qui affirment en outre l'importance de préparer les étudiants à un avenir intégré à l'IA, en particulier dans des disciplines telles que l'écriture et la communication.

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Cette communication a pour but de présenter les enjeux de la recherche en apprentissage des langues assistée par l’intelligence artificielle générative (IAG). Inspirée des travaux de chercheurs tels que Pack et Maloney (2023), Moussalli et Cardoso (2020), et Robert Godwin-Jones (2023), elle se veut une plateforme de diffusion de l’étude du phénomène de l’AIG dans un domaine de recherche critique. Il sera question des opportunités offertes par l’utilisation de l’IAG en apprentissage des langues telle que la possibilité de communiquer en temps réel avec des robots conversationnels adaptatifs en langue cible. Il sera également question de perspectives préoccupantes que l’AIG offre pour les chercheurs et les praticiens, notamment en ce qui a trait aux enjeux éthiques de propriété intellectuelle et à l’authenticité des interactions avec l’IAG. Finalement, un aperçu de recherches en cours sur l’IAG en apprentissage des langues dans le système scolaire sera offert.

Références :

Godwin-Jones, R. (2023). Emerging spaces for language learning: AI bots, ambient intelligence, and the metaverse. Language Learning and Technology, 27(2), 6-27.

Moussalli, S., & Cardoso, W. (2020). Intelligent personal assistants: Can they understand and be understood by accented L2 learners? Computer Assisted Language Learning, 33(8), 865-890.  

Pack, A., & Maloney, J. (2023). Using generative artificial intelligence for language education research: Insights from using. TESOL Quarterly, 57(4), 1571-1582. 

Le lancement par OpenIA de son application conversationnel grand public, ChatGPt, à la fin de l’année 2022 a réactualisé le débat public concernant l’intelligence artificielle et son impact sociétal. Industriels, Chercheurs, médias, experts et pouvoirs publics ont réagi massivement pour exposer les enjeux de l’usage de ce nouveau modèle de langage et les récentes applications auxquelles il a donné lieu. Pourtant, l’intelligence artificielle ne se réduit pas aux systèmes génératifs (texte, images, son, video etc). Elle est déjà présente et pratiquée dans de nombreux dispositifs technologiques utilisés en éducation, santé, économie, services. Son ubiquité actuelle revient au progrès réalisé dans la puissance du calcul et le traitement des données, aux stratégies étatiques de recherche et développement déployées et à l’inflation discursive sur les vices et vertus des innovations technologiques. L’actuelle proposition vise à mettre au jour quelques aspects du déploiement de l’intelligence artificielle dans le domaine de l’éducation et la formation. Appelée comme toute nouvelle technologie à transformer l’école par la mise en place de nouveaux outils d’apprentissage et la création des pratiques d’enseignement plus performantes et efficientes, l’intelligence artificielle suscite des espérances et des inquiétudes dans le monde éducatif.

Ce travail se penche sur l'évolution du rôle des professions de la comptabilité et l’édition des états de synthèses comptable à l'ère des transformateurs génératifs pré-entrainés, en mettant l'accent sur les implications de ChatGPT, un outil d'intelligence artificielle sophistiqué développé par OpenAI. L'étude utilise une nouvelle approche en faisant appel à ChatGPT pour prédire les états de synthèses de 50 entreprises opérant dans différents secteurs d’activités au Maroc, puis en comparant les résultats avec ceux réalisés par des professionnels des métiers de comptabilité pour approfondir note compréhension. L'étude explore également les applications potentielles des transformateurs génératifs pré-entrainés dans le domaine de l'audit, suggérant que ces outils peuvent accroître l'efficacité, la précision et l'évaluation de l’alignement avec les obligations et normes comptables en vigueur. Les résultats attendus suggèrent que l'adoption des avancées technologiques et l'apprentissage continu sont impératifs pour les comptables afin de rester pertinents et compétitifs dans ce paysage numérique qui évolue rapidement.

En 2023, le paysage des bibliothèques académiques a dû s'adapter à l'introduction des technologies avancées d'intelligence artificielle telles que ChatGPT. À l’UQÀM, comme dans de nombreuses autres universités, les bibliothécaires ont dû réagir rapidement pour adapter leurs services de littératie informationnelle. Notre bibliothèque a répondu promptement en formant un groupe de travail pour suivre les avancées concernant l'IA. Nous avons initié un apprentissage à l'échelle du personnel via une activité d'exploration de ChatGPT, recueillant des réflexions et des besoins. Un atelier interactif a ensuite été conçu, l'un devant être intégré dans les formations données dans les cours et l'autre ouvert aux inscriptions individuelles. Le groupe de travail a par la suite travaillé sur un guide à propos de l’intelligence artificielle et a conçu d’autres ateliers sur les intelligences artificielles et la recherche.

Cette conférence sera un retour sur l’expérience de soutien à l’apprentissage et à l’enseignement d’un point de vue bibliothéconomique. C’est un récit de parcours qui résumera l’adaptation d’une équipe à un nouveau changement drastique dans le milieu de l’éducation et qui relèvera les observations les besoins et les questionnements les plus fréquents de la part d’une communauté variée composée d’étudiants, d’enseignants, de professionnels et de chercheurs.

Ce sujet vise à explorer le potentiel transformateur de l'IA générative dans le contexte éducatif spécifique du Maroc, en se concentrant sur les écoles privées, à différents cycles d'enseignement (maternelle, primaire, collège et lycée).
La problématique centrale de cette recherche réside dans la compréhension des défis, des opportunités et des implications de l'adoption de l'IA générative dans les écoles privées marocaines. L'objectif est d’évaluer l’acceptation de cette technologie au sein de ces établissements et à explorer son impact sur l'amélioration de l'enseignement et de l'apprentissage.
Pour mener à bien cette recherche, une méthodologie mixte sera adoptée. Elle comprendra une revue de la littérature pour comprendre le cadre théorique actuel, suivie d'une étude de terrain impliquant des enquêtes et des entretiens avec des enseignants, des administrateurs et des experts en éducation. Des données probantes seront recueillies auprès d'écoles privées à travers différentes villes du Maroc, englobant les différents cycles et niveaux d'enseignement. L'analyse de ces données visera à déterminer les perceptions, les attentes et les expériences liées à l'IA générative.
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