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Le lundi 9 mai 2022

L’intelligence artificielle (IA) et le numérique présentent un potentiel important de transformation socioéconomique. Toutefois, le développement et l’intégration de ces technologies posent des défis majeurs sur de nombreux plans, de la collecte de la donnée à la prise de décision par un algorithme d’intelligence artificielle. Ces avancées technologiques peuvent apporter de nombreux bénéfices aux sociétés, aux organisations et aux individus, mais des risques de dérives existent et doivent être pris en considération pour minimiser les effets négatifs de ces technologies. Dans une certaine mesure, ces barrières peuvent être surmontées, et les risques peuvent être anticipés et contrôlés par une utilisation responsable du numérique et de l’IA.

Ce colloque vise à mettre de l’avant des projets de recherche et des initiatives élaborées dans une perspective intersectorielle et interdisciplinaire et visant la mise en place d’une gouvernance collaborative et responsable pour la mutualisation et la valorisation des données et pour le développement et le déploiement d’outils d’intelligence artificielle dans différents secteurs.

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Remerciements

L'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique et l'équipe d'organisation de ce colloque tiennent à remercier chaleureusement toutes les conférencières et tous les conférenciers participant à ce colloque ainsi que les partenaires et toutes les équipes de recherche mobilisés autour de ces projets. 

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Colloque

Section 600 - Colloques multisectoriels

Responsables

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Avant-midi

09 h 00 à 12 h 00
Communication orale
Communications orales
Mutualisation des données : quels enjeux?
Présidence/Animation : Anne-Sophie Hulin (Université d’Ottawa)
Discutant-e- : Viêt Cao (Synapse C), Philippe Després (Université Laval), Jean-Noé Landry (Université Columbia ), Jacques Priol (Observatoire Data Publica)
Uniquement en ligne
Résumé de la session
08 h 50
Accueil des participants
09 h 00
Mot de bienvenue
09 h 10
Propos introductif
Anne-Sophie Hulin (Université d’Ottawa)
09 h 25
Mieux gouverner ses données pour répondre aux enjeux de partage et de collecte de données
Viêt Cao (Synapse C)
Résumé
09 h 40
Passer de la science à l'action climatique: les fondements et les pièges de la collaboration intersectorielle
Jean-Noé Landry (Université Columbia )
Résumé
09 h 55
Construire un cadre de confiance entre les acteurs : pas si simple !
Jacques Priol (Observatoire Data Publica)
Résumé
10 h 05
Accès et valorisation responsables des données: la technologie à la rescousse?
Philippe Després (Université Laval)
Résumé
10 h 20
Les défis de la gouvernance des données en contexte de projets collaboratifs: le cas de la fiducie d’utilité sociale de données mobilisée par l’économie sociale et solidaire
Jessica Leblanc (TIESS)
Résumé
10 h 35
Pause
10 h 50
Plénière
11 h 40
Synthèse

Après-midi

13 h 00 à 16 h 00
Communication orale
Communications orales
Développement et déploiement d’outils d’intelligence artificielle : quelles pistes pour une gouvernance collaborative et responsable?
Présidence/Animation : Lyse Langlois (Université Laval)
Uniquement en ligne
Résumé de la session
13 h 00
Comment évaluer le degré de responsabilité des innovations fondées sur l’IA et le numérique en santé?
Pascale Lehoux (UdeM - Université de Montréal), Lysanne Rivard (UdeM - Université de Montréal)
Résumé
13 h 45
Évaluation des facteurs relatifs à la circulation des données : Présentation d'un modèle applicable à l’IA
Vincent Gautrais (UdeM - Université de Montréal), Nicolas Aubin (UdeM - Université de Montréal)
Résumé
14 h 30
Pause
14 h 45
Implanter l’IA dans les organisations publiques : concilier les enjeux organisationnels et professionnels
Steve Jacob (Université Laval), Seima Souissi (Université Laval), Julie Garneau (Université du Québec en Outaouais)
Résumé
15 h 30
Engager les patient·es et citoyen·nes dans le développement et l’utilisation du numérique et de l’IA en santé : Défis et opportunités
Marie-Pierre Gagnon (Université Laval)
Résumé
16 h 15
Synthèse
16 h 25
Mot de clôture