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Du lundi 9 au mardi 10 mai 2022

L’observation de la Terre (OT) a depuis longtemps fait ses preuves en appui à la prise de décisions éclairées dans de multiples champs, dont l’agriculture, l’hydrologie, la foresterie et la sécurité civile. Par ailleurs, au cours de la dernière décennie, un essor technologique et conceptuel intense a amené une multiplication des capteurs, un raffinement majeur des résolutions autant spatiales que temporelles, certes signes précurseurs de développement, mais aussi d’enjeux sociétaux.

S’inscrivant dans la foulée du colloque Acfas 2021, L’observation de la Terre à l’ère de la 4e révolution industrielle, cette édition se concentre sur quatre tendances clés : 1) l’introduction de nouveaux capteurs et plateformes innovantes; 2) les défis posés par les données massives; 3) l’utilisation de l’intelligence artificielle; et 4) la démocratisation de l’accès et de l’analyse des données.

En premier lieu, les nouveaux capteurs (LiDAR, hyperspectral) et plateformes (drones, CubeSat) repoussent les frontières radiométriques et spatiales, permettent la concrétisation de séries temporelles fiables et encouragent l’entrée de nouveaux joueurs dans le milieu. La multiplication des données d’OT nécessite quant une gestion de mégadonnées pour lesquelles les requêtes et l’analyse exigent des compétences complexes et un savoir-faire unique. Par ailleurs, l’IA s’étant rapidement imposée comme incontournable en OT, ses capacités d’automatisation et d’analyse révolutionnent le domaine du traitement des images, mais, en contrepartie, provoquent des questionnements éthiques et sociétaux importants. Enfin, l’accès et l’analyse de données d’OT se sont démocratisés grâce à l’infonuagique : ce nouveau paradigme ouvre la porte à une nouvelle clientèle de praticiens et praticiennes multidisciplinaires.

Ces avancées scientifiques et techniques constituent des tremplins d’innovation et de collaboration d’une valeur inestimable pour notre communauté et sont, comme il est déjà possible de l’observer, une voie d’avenir prometteuse.

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Remerciements

Merci à l'Université Laval, à l'Université de Sherbrooke, à l'Institut National de la Recherche Scientifique (INRS), à l'Association Québécoise de Télédétection (L'AQT) ainsi qu'à l'Observatoire International sur les Impacts Sociétaux de l'IA et du Numérique (OBVIA) pour leur soutien à l'organisation ce colloque.

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Colloque

Section 200 - Sciences naturelles, mathématiques et génie

Responsables

  • Charles Gignac
    Université Laval
  • Thierry Badard
    Université Laval
  • Saeid Homayouni
    INRS - Institut national de la recherche scientifique
  • Yacine Bouroubi
    UdeS - Université de Sherbrooke
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Avant-midi

08 h 30 à 12 h 45
Communication orale
Communications orales
Session 1. Données massives en OT/géospatial
Présidence/Animation : Charles Gignac (Université Laval)
Discutant-e- : Charles Gignac (Université Laval), Éric Guilbert (Université Laval), Stephane Guinard (Université Laval), Bertrand Le Saux (European Space Agency (ESA) / ESRIN), Reza Mahmoudi Kouhi (Université Laval), Xavier Malet (Université Laval), Pierre-Philippe Mathieu (ESA), Mathieu Varin (Cégep de Sainte-Foy)
Uniquement en ligne
08 h 30
Accueil des participants
08 h 45
L'avènement de l'intelligence artificielle pour les applications spatiales
Bertrand Le Saux (European Space Agency (ESA) / ESRIN), Pierre-Philippe Mathieu (European Space Agency (ESA) / ESRIN)
Résumé
09 h 15
Conception d'une infrastructure de stockage et traitement de données LiDAR massives
Xavier Malet (Université Laval), Thierry Badard (Université Laval)
Résumé
09 h 45
Détection et dénombrement automatisé de monticules de plantation sur des images acquises par drone par apprentissage profond
Mathieu Varin (Cégep de Sainte-Foy), Marc-Antoine Genest (CERFO), Camille Armellin (CERFO), Batistin Bour (CERFO)
Résumé
10 h 15
Pause
10 h 45
Simplification de nuages de points 3D à partir d’une segmentation par découpe de graphes basée sur des primitives géométriques simples
Stephane Guinard (Université Laval), Sylvie Daniel (Université Laval), Thierry Badard (Université Laval)
Résumé
11 h 15
Le potentiel d’utilisation des données géospatiales massives et de l’infonuagique pour la surveillance de la cryosphère
Charles Gignac (Université Laval), Thierry Badard (Université Laval)
Résumé
11 h 45
Détection et classification d’objets en environnement naturel à partir de données géospatiales massives
Éric Guilbert (Université Laval)
Résumé
12 h 15
Exploitation de données non étiquetées pour la segmentation sémantique de nuages de points LiDAR mobile à l'aide d'une approche semi-supervisée
Reza Mahmoudi Kouhi (Université Laval), Sylvie Daniel (Université Laval), Philippe Giguère (Université Laval)
Résumé

Dîner

12 h 45 à 13 h 45
Diner
Dîner
Repas du midi
Uniquement en ligne

Après-midi

13 h 45 à 17 h 00
Communication orale
Communications orales
Session 2. Intelligence artificielle (GeoAI)
Présidence/Animation : Thierry Badard (Université Laval)
Discutant-e- : Thierry Badard (Université Laval), Simon Bélanger (UQAR - Université du Québec à Rimouski), Yacine Bouroubi (UdeS - Université de Sherbrooke), Sylvie Daniel (Université Laval), Mickael Germain (UdeS - Université de Sherbrooke), Saeid Homayouni (INRS - Institut national de la recherche scientifique)
Uniquement en ligne
13 h 45
Comment l’intelligence artificielle peut-elle améliorer la télédétection des environnements aquatiques ?
Simon Bélanger (UQAR - Université du Québec à Rimouski), Yanqun Pan (Arctus Inc.), Yannick Huot (Université de Sherbrooke)
Résumé
14 h 15
Exploitation des données de télédétection par apprentissage profond : exemples de projets au Département de géomatique appliquée de l’Université de Sherbrooke
Yacine Bouroubi (UdeS - Université de Sherbrooke), Mickael Germain (UdeS - Université de Sherbrooke)
Résumé
14 h 45
Pause
15 h 15
Tirer le plein potentiel des données massives haute-définition d’observation de la Terre par l’apprentissage machine : Tour d’horizon de quelques recherches menées au CRDIG
Thierry Badard (Université Laval), Sylvie Daniel (Université Laval)
Résumé
15 h 45
Application des réseaux profonds sur des graphes en Géomatique
Samuel Foucher (UdeS - Université de Sherbrooke)
Résumé
16 h 15
Des solutions efficaces basées sur l'intelligence artificielle et l'analyse de l'observation de la Terre pour la cartographie et la surveillance des aléas naturels
Saeid Homayouni (INRS - Institut national de la recherche scientifique)
Résumé
16 h 45
Discussion
16 h 55
Synthèse
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Avant-midi

08 h 30 à 09 h 15
Panel
Panel / Atelier
Table ronde « Éthique en géospatial — IA et données »
Présidence/Animation : Charles Gignac (Université Laval)
Discutant-e- : Thierry Badard (Université Laval), Charles Gignac (Université Laval), Orlando Rodriguez (Ordre des Arpenteurs-Géomètres du Québec), Pierre-Luc St-Charles (Mila)
Participant-e-s : Thierry Badard (Université Laval), Charles Gignac (Université Laval), Orlando Rodriguez (Ordre des Arpenteurs-Géomètres du Québec), Pierre-Luc St-Charles (Mila)
Uniquement en ligne
09 h 15 à 12 h 30
Communication orale
Communications orales
Session 3. Nouveaux capteurs et plateformes
Présidence/Animation : Saeid Homayouni (INRS - Institut national de la recherche scientifique)
Discutant-e- : Emmanuelle Albrecht (Agence spatiale canadienne), Karem Chokmani (INRS - Institut national de la recherche scientifique), Niloufar Haghighatgou (Université Laval), Norm O'neill (UdeS - Université de Sherbrooke), Jérôme Théau (UdeS - Université de Sherbrooke), Mélanie Trudel (UdeS - Université de Sherbrooke)
Uniquement en ligne
09 h 15
Télédétection et biodiversité à l’ère des données massives et de l’intelligence artificielle: potentiel, défis et perspectives
Jérôme Théau (UdeS - Université de Sherbrooke)
Résumé
09 h 45
La prochaine génération de capteurs de télédétection atmosphérique
Norm O'neill (UdeS - Université de Sherbrooke)
Résumé
10 h 15
Pause
10 h 45
La télédétection environnementale par drone : du potentiel aux applications
Karem Chokmani (INRS - Institut national de la recherche scientifique)
Résumé
11 h 15
Mission de la Constellation RADARSAT – Agence spatiale canadienne
Emmanuelle Albrecht (Agence spatiale canadienne), Daniel De Lisle (Gouvernement fédéral)
Résumé
11 h 45
La mission SWOT : un nouvel altimètre imageur pour le suivi des eaux de surface
Mélanie Trudel (UdeS - Université de Sherbrooke)
Résumé
12 h 15
Caractérisation structurelle de bâtiments à l'aide de nuages de points LiDAR terrestres mobiles en lien avec l'anticipation des risques d'inondation
Niloufar Haghighatgou (Université Laval), Sylvie Daniel (Université Laval), Thierry Badard (Université Laval)
Résumé

Dîner

12 h 45 à 13 h 45
Diner
Dîner
Repas du midi
Uniquement en ligne

Après-midi

13 h 45 à 16 h 40
Communication orale
Communications orales
Session 4. Démocratisation des données géospatiales
Présidence/Animation : Yacine Bouroubi (UdeS - Université de Sherbrooke)
Discutant-e- : Mathieu Benoit (Centre canadien de télédétection / RNCan), Yannick Duguay (Cégep de Chicoutimi), Pauline Perbet (Université Laval), Nouri Sabo (Gouvernement du Canada/ Ressources Naturelles)
Uniquement en ligne
13 h 45
L’apprentissage profond pour cartographier les perturbations forestières de faible intensité
Pauline Perbet (Université Laval), Martin Béland (Université Laval), Jean-François Côté (Ressources Naturelles Canada)
Résumé
14 h 15
La transition des agences cartographiques nationales à l'ère de la démocratisation de l'information géospatiale
Nouri Sabo (Gouvernement du Canada/ Ressources Naturelles)
Résumé
14 h 45
Pause
15 h 15
L’observation de la Terre au service des communautés et des entreprises
Yannick Duguay (Cégep de Chicoutimi)
Résumé
15 h 45
L’observation de la Terre par satellite au Canada – Une stratégie en action
Mathieu Benoit (Centre canadien de télédétection / RNCan)
Résumé
16 h 15
Synthèse
16 h 30
Mot de clôture