Jonathan Porée, Chloé Bourquin, Vincent Perrot, Michaël Chassé, Jean Provost
Polytechnique Montréal, CHUM
5a. Résumé
Au cours de la dernière décennie, l'imagerie ultrasonore ultrarapide a connu une percée avec l'imagerie 3D, mais reste un défi à une cadence d’imagerie élevée et une haute résolution. De plus, la microscopie de localisation ultrasonore (MLU), basée sur la détection des microbulles injectées dans le sang a récemment permis de résoudre des vaisseaux de 25µm dans l’ensemble du cerveau en 2D chez l’humain. Une nouvelle approche de sonde : la ligne-colonne (Row Column Arrays, RCA) réduit le nombre d'éléments piézoélectriques d'une sonde matricielle de N2 à 2N en gardant une grande ouverture et moins de données. Cette approche consiste à utiliser deux réseaux linéaires orthogonaux superposés, en utilisant alternativement l'un en émission et l'autre en réception. Des études avec une sonde RCA prototype à 12MHz in silico, in vitro et in vivo sur souris saine seront menées afin d’optimiser les paramètres des séquences d’acquisitions. Les données seront traitées avec deux algorithmes de reconstruction différents (DAS et SMIF) afin de choisir le plus optimal en termes de résolution et de contraste. Dans ce projet, nous montrons que les images peuvent être considérablement améliorées en utilisant une approche matricielle spatio-temporelle (SMIF, basée sur la corrélation) in vitro. Nous appliquons les deux méthodes sur des souris transcrâniennes afin de visualiser la microvascularisation cérébrale, et diagnostiquer si possible les maladies cérébro-vasculaires au plus tôt.
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